Estudio comparativo de técnicas no supervisadas de minería de datos para segmentación de alumnos

TY - GEN

T1 - Estudio comparativo de técnicas no supervisadas de minería de datos para segmentación de alumnos

AU - Ochoa, Leticia Laura

AU - Paredes, Karina Rosas

AU - Tejada, José Esquicha

N1 - Funding Information: Se elige el algoritmo Kmeans para la segmentación académica en tres grupos para el reforzamiento de los alumnos en los niveles básico, intermedio y avanzado, ya que con esta técnica de clustering se obtiene grupos de mejor calidad con coeficientes de silueta positivos para los tres clusters y con menor distancia intra-cluster, que representa mayor similitud dentro del grupo, y mayor distancia inter-cluster, lo cual quiere decir que presenta mayor diferencia entre los diferentes grupos. Funding Information: Resumen– Existen varios algoritmos de clustering que generan diferentes resultados de agrupamiento, por lo que es necesario elegir el algoritmo que ofrezca mejores resultados para la segmentación de alumnos, en este trabajo se realiza un estudio comparativo de técnicas no supervisadas de minería de datos para la segmentación de alumnos según su rendimiento académico utilizando algoritmos de K-means y PAM dentro del clustering particional y métodos de ward, single, complete, average, mcquitty, median y centroid del clustering jerárquico aglomerativo, luego se elige el algoritmo de minería de datos con la que se obtiene mejor calidad de agrupamiento utilizando medidas internas como las distancias intra-cluster e inter-cluster, y el coeficiente de silueta, obteniendo mejores resultados con la técnica de clustering particional K-means para la segmentación de alumnos en tres grupos que puede ser utilizado para reforzar el aprendizaje de los alumnos en los niveles básico, intermedio y avanzado.

PY - 2017

Y1 - 2017

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85046300856&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.18687/LACCEI2017.1.1.115

DO - 10.18687/LACCEI2017.1.1.115

M3 - Contribución a la conferencia

AN - SCOPUS:85046300856

T3 - Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology

BT - 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology

A2 - Alvarez, Humberto

A2 - Petrie, Maria M. Larrondo

PB - Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions

T2 - 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology, LACCEI 2017

Y2 - 19 July 2017 through 21 July 2017

ER -